El teorema de Bayes es un principio en probabilidad y estadística que actualiza la probabilidad de un evento dado un nuevo conocimiento o evidencia.
Matemáticamente, establece que la probabilidad condicional de un evento A dado B es proporcional a la probabilidad de B dado A multiplicada por la probabilidad previa de A, dividida por la probabilidad previa de B.
Es esencial en inferencia estadística y tiene aplicaciones en campos como inteligencia artificial, medicina y toma de decisiones basada en evidencia.
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